x的平方根(69)
今天继续为大家分享二分法系列篇的内容,看一道比较简单的题目。
01、题目分析
这道题目是比较简单,但我认为同时也是非常经典,建议大家掌握!
第69题:x的平方根 |
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计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。 |
PS:建议大家停留个两分钟先想一想…直接拉下去看题解就没什么意思了。
02、二分查找
使用二分法来完成平方根还是比较容易被想到的,在有限的“区间”中,每次通过筛选一半的元素,到最终只剩下一个数(收敛),这个数就是题目要求的取整的平方根整数。
根据之前说过的二分法模板,要使用二分法,我们当然要找到Left,Right,Mid,那在这里,Mid 自然被作为最终我们要找的平方根的值(不像上一道题,Mid是作为速度,不太容易被想到),而 Left 和 Right,我们采用 1 和 x/2。
Left 设置为 1 比较容易理解,因为我们可以直接处理掉 x 为 0 的情况(当然,也可以把 Left 初始化为 2,然后我们额外处理 0 和 1 的情况,我之前说过,二分法一万个人有一万种写法,只要能解释清楚,那就是你自己的)。但是为什么 Right 是 x/2 呢?
我们看一下下面这些数的值:
很容易观察出,当 x>2 时,它的整数平方根一定小于等于 x/2 。即有 0 < 整数平方根 <= x/2。所以我们的问题转化为在 [0,x/2] 中找一个特定值,满足二分查找的条件。(当然,如果没有想到使用 x/2 作为 Right 而 直接使用 x ,其实也是可以的)
剩下的逻辑就很简单了,我们不停缩小mid的范围,如果最终平方大于x就放回它前面一个值,否则就正常返回,直到两边的边界完全收敛。
public class Solution {
public int mySqrt(int x) {
if (x == 0) return 0;
long left = 1;
long right = x / 2;
while (left < right) {
//注意这一行代码
long mid = (right + left) / 2 + 1;
if (mid > x / mid) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid;
}
}
return (int) left;
}
}
上面的代码,有三处需要进行讲解:
第一,就是这里将 left 和 right 都设置为了 long,这是因为担心超出界限。同时,也正是因为设置为了 long,所以后面我可以直接使用 right left,而不用担心报错。
第二,还是这行代码,大家肯定会疑惑,为什么我要在 (right left)/ 2 后面再加1。这其实是一种技巧,一般人我不告诉他。因为在面试的时候,我们往往需要快速写出freebug 的代码,但是如果遇到二分的题目,你很可能会不停的纠结 mid 到底如何设置,是左边界还是右边界。其实,面试官大多时候,并不需要你写出一个非常非常标准的二分,找到绝对的中值。那这里我们是不是就可以偷懒了?我们通过略微增大搜索空间,来降低自己代码的难度,并且因为代码完美的通过,别人还会觉得你牛逼。
第三,这点本来不需要额外说明的,正是在第二的基础上,我们通过不停的缩小搜索空间,最终 left 就变成我们要找的 mid 值,所以直接返回 left 就可以了。(因为昨天的题目有人问我,问为什么最后是返回 left,而不是 mid)其实这也勉强算是一种技巧,一般熟悉二分的人,都不会多余的去写一个mid,而是通过这种返回边界的方式,来找到目标值。这有2个好处,第一是可以让代码更加简洁,第二是不容易出错。
这里,我给出上面代码的三种 mid 衍化形式,大家琢磨琢磨:
public class Solution {
public int mySqrt(int x) {
if (x == 0) return 0;
long left = 1;
long right = x / 2;
while (left < right) {
#1 long mid = (right + left) / 2 + 1;
#2 long mid = left + (right - left + 1) / 2;
#3 long mid = (left + right + 1) >> 1
if (mid > x / mid) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid;
}
}
return (int) left;
}
}
同时,我也再给出一个没想到将 Right 设置为 x/2 的解法,这个解法是非常正派的,特别的适合新手。
//java
public class Solution {
public int mySqrt(int x) {
int left = 0;
int right = x;
while (left <= right) {
long mid = (left + right) / 2;
if (mid * mid == x)
return (int) mid;
else if (mid * mid < x)
left = (int) (mid + 1);
else
right = (int) (mid - 1);
}
return right;
}
}
读算法文章的目的,是跟着对方的思路走,而不是说这个我会了,就不需要学习了,这样恐怕进步很难。本题自然可以通过 牛顿法,递归 等多种方式求解,但并不是我想说的。
03、一点建议
我拉出来讲这道题的原因,绝对不是说你会了,知道怎么样做了就可以了。我是希望通过本题,各位去深度思考二分法中几个元素的建立过程,比如 Left 和 Right 我们应该如何去设置,如本题中 Right 既可以设置为 x 也可以设置为 x/2;又比如 mid 值该如何计算。大家一定要明确 mid 的真正含义有两层,第一:大部分题目最后的 mid 值就是我们要找的目标值 第二:我们通过 mid 值来收敛搜索空间。
那么问题来了,如何可以彻底掌握二分法?初期我并不建议大家直接去套模板,这样意义不是很大,因为套模板很容易边界值出现错误(当然,也可能我的理解还不够深入,网上有很多建议是去直接套模板的)我的建议是:去思考二分法的本质,了解其通过收敛来找到目标的内涵 ,对每一个二分的题目都进行深度剖析,多分析别人的答案。你得知道,每一个答案,背后都是对方的思考过程。从这些过程中抽茧剥丝,最终留下的,才是二分的精髓。也只有到这一刻,我认为才可以真正的说一句掌握了二分。毕竟模板的目的,也是让大家去思考模板背后的东西,而不是模板本身。
所以,今天的问题你学会了吗?评论区留下你的想法!