字母异位词(438)

之前的两节讲解了滑动窗口类问题的模式解法,相信大家对该类题型已不陌生今天将继续完成一道题目,来进行巩固学习。

01、题目分析

第438. 找到字符串中所有字母异位词
给定一个字符串 s 和一个非空字符串 p,找到 s 中所有是 p 的字母异位词的子串,返回这些子串的起始索引。

字符串只包含小写英文字母,并且字符串 s 和 p 的长度都不超过 20100。

说明:


  • 字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
  • 不考虑答案输出的顺序。


示例 1:

  1. 输入:s: "cbaebabacd" p: "abc"
  2. 输出:[0, 6]
  3. 解释:
  4. 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的字母异位词。
  5. 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的字母异位词。

示例 2:

  1. 输入:s: "abab" p: "ab
  2. 输出:[0, 1, 2]
  3. 解释:
  4. 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的字母异位词。
  5. 起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的字母异位词。
  6. 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的字母异位词。

提示:

建议先完成上节内容的学习!

否则可能理解会有一定困难!

02、题解分析

直接套用之前的模式,使用双指针来模拟一个滑动窗口进行解题。分析过程如下:


假设我们有字符串为“cbaebabacd”,目标串为“abc”


我们通过双指针维护一个窗口,由于我们只需要判断字母异位词,我们可以将窗口初始化大小和目标串保持一致。(当然,你也可以初始化窗口为1,逐步扩大)

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判断字母异位词,我们需要保证窗口中的字母出现次数与目标串中的字母出现次数一致。这里因为字母只有26个,直接使用数组来替代map进行存储(和上一讲中的ASCII使用256数组存储思想一致)。


pArr为目标串数组,sArr为窗口数组。我们发现初始化数组,本身就满足,记录下来。(这里图示用map模拟数组,便于理解

img

然后我们通过移动窗口,来更新窗口数组,进而和目标数组匹配,匹配成功进行记录。每一次窗口移动,左指针前移,原来左指针位置处的数值减1,表示字母移出同时右指针前移右指针位置处的数值加1,表示字母移入。详细过程如下:

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img

最终,当右指针到达边界,意味着匹配完成。

04、代码展示

根据分析,完成代码:(下面pSize相关的忽略,调试忘删了)

  1. class Solution {
  2. public List<Integer> findAnagrams(String s, String p) {
  3. if (s == null || p == null || s.length() < p.length()) return new ArrayList<>();
  4. List<Integer> list = new ArrayList<>();
  5. int[] pArr = new int[26];
  6. int pSize = p.length();
  7. int[] sArr = new int[26];
  8. for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
  9. sArr[s.charAt(i) - 'a']++;
  10. pArr[p.charAt(i) - 'a']++;
  11. }
  12. for (int i = 0; i < p.length(); i++) {
  13. int index = p.charAt(i) - 'a';
  14. if (pArr[index] == sArr[index])
  15. pSize--;
  16. }
  17. int i = 0;
  18. int j = p.length();
  19. // 窗口大小固定为p的长度
  20. while (j < s.length()) {
  21. if (isSame(pArr, sArr))
  22. list.add(i);
  23. //sArr[s.charAt(i) - 'a']-- 左指针位置处字母减1
  24. sArr[s.charAt(i) - 'a']--;
  25. i++;
  26. //sArr[s.charAt(j) - 'a']++ 右指针位置处字母加1
  27. sArr[s.charAt(j) - 'a']++;
  28. j++;
  29. }
  30. if (isSame( pArr, sArr))
  31. list.add(i);
  32. return list;
  33. }
  34. public boolean isSame(int[] arr1, int[] arr2) {
  35. for (int i = 0; i < arr1.length; ++i)
  36. if (arr1[i] != arr2[i])
  37. return false;
  38. return true;
  39. }
  40. }

执行结果:

img

PS:本题属于模式解法,非最优解!这里留下思考内容,如何在本解法的基础上进行优化,近一步降低时间复杂度?