R Excel文件

Microsoft Excel是最广泛使用的电子表格程序，以.xls或.xlsx格式存储数据。 R语言可以直接从这些文件使用一些excel特定的包。 很少这样的包是 - XLConnect，xlsx，gdata等。我们将使用xlsx包。 R语言也可以使用这个包写入excel文件。

安装xlsx软件包

您可以在R控制台中使用以下命令来安装“xlsx”软件包。 它可能会要求安装一些额外的软件包这个软件包依赖。 按照具有所需软件包名称的同一命令安装其他软件包。 

  1. install.packages("xlsx")

验证并加载“xlsx”软件包

使用以下命令验证并加载“xlsx”软件包。 

  1. # Verify the package is installed.
  2. any(grepl("xlsx",installed.packages()))
  4. # Load the library into R workspace.
  5. library("xlsx")

当脚本运行，我们得到以下输出。 

  1. [1] TRUE
  2. Loading required package: rJava
  3. Loading required package: methods
  4. Loading required package: xlsxjars

输入为xlsx文件

打开Microsoft Excel。 将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。 

  1. id    name      salary    start_date    dept
  2. 1    Rick        623.3    1/1/2012       IT
  3. 2    Dan         515.2    9/23/2013    Operations
  4. 3    Michelle  611       11/15/2014   IT
  5. 4    Ryan       729        5/11/2014    HR
  6. 5    Gary       843.25    3/27/2015   Finance
  7. 6    Nina       578         5/21/2013   IT
  8. 7    Simon     632.8      7/30/2013   Operations
  9. 8    Guru       722.5      6/17/2014   Finance

还要将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为“city”。 

  1. name      city
  2. Rick        Seattle
  3. Dan        Tampa
  4. Michelle Chicago
  5. Ryan      Seattle
  6. Gary      Houston
  7. Nina      Boston
  8. Simon    Mumbai
  9. Guru      Dallas

将Excel文件另存为“input.xlsx”。 应将其保存在R工作区的当前工作目录中。

读取Excel文件

通过使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示。 结果作为数据帧存储在R语言环境中。 

  1. # Read the first worksheet in the file input.xlsx.
  2. data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
  3. print(data)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1.       id,   name,     salary,    start_date,     dept
  2. 1      1    Rick        623.30    2012-01-01      IT
  3. 2      2    Dan         515.20    2013-09-23      Operations
  4. 3      3    Michelle  611.00    2014-11-15      IT
  5. 4      4    Ryan       729.00    2014-05-11      HR
  6. 5     NA    Gary      843.25    2015-03-27      Finance
  7. 6      6    Nina        578.00    2013-05-21      IT
  8. 7      7    Simon      632.80    2013-07-30      Operations
  9. 8      8    Guru       722.50    2014-06-17      Finance