R 散点图

散点图显示在笛卡尔平面中绘制的许多点。 每个点表示两个变量的值。 在水平轴上选择一个变量，在垂直轴上选择另一个变量。使用plot()函数创建简单散点图。

语法

在R语言中创建散点图的基本语法

  1. plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所使用的参数的描述

  • x是其值为水平坐标的数据集。

  • y是其值是垂直坐标的数据集。

  • main要是图形的图块。

  • xlab是水平轴上的标签。

  • ylab是垂直轴上的标签。

  • xlim是用于绘图的x的值的极限。

  • ylim是用于绘图的y的值的极限。

  • axes指示是否应在绘图上绘制两个轴。

实例

我们使用R语言环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本散点图。 让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。 

  1. input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
  2. print(head(input))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1.                               wt       mpg
  2. Mazda RX4              2.620   21.0
  3. Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
  4. Datsun 710              2.320   22.8
  5. Hornet 4 Drive         3.215   21.4
  6. Hornet Sportabout   3.440   18.7
  7. Valiant                    3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt（重量）和mpg（英里/加仑）之间的关系创建一个散点图。 

  1. # Get the input values.
  2. input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
  4. # Give the chart file a name.
  5. png(file = "scatterplot.png")
  7. # Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
  8. plot(x = input$wt,y = input$mpg,
  9.    xlab = "Weight",
  10.    ylab = "Milage",
  11.    xlim = c(2.5,5),
  12.    ylim = c(15,30),         
  13.    main = "Weight vs Milage"
  14. )
  16. # Save the file.
  17. dev.off()

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

，使用R散点图

散点图矩阵

当我们有两个以上的变量，我们想找到一个变量和其余变量之间的相关性，我们使用散点图矩阵。 我们使用pairs()函数创建散点图的矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法

  1. pairs(formula, data)

以下是所使用的参数的描述

  • formula表示成对使用的一系列变量。

  • data表示将从其获取变量的数据集。

实例

每个变量与每个剩余变量配对。 为每对绘制散点图。 

  1. # Give the chart file a name.
  2. png(file = "scatterplot_matrices.png")
  4. # Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.
  6. # One variable with 3 others and total 4 variables.
  8. pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
  9.    main = "Scatterplot Matrix")
  11. # Save the file.
  12. dev.off()

当执行上面的代码中，我们得到以下输出。

散点图矩阵，使用R