R 数组

数组是可以在两个以上维度中存储数据的R数据对象。 例如 - 如果我们创建一个维度(2，3，4)的数组，则它创建4个矩形矩阵，每个矩阵具有2行和3列。 数组只能存储数据类型。使用array()函数创建数组。 它使用向量作为输入，并使用dim参数中的值创建数组。

以下示例创建一个由两个3x3矩阵组成的数组，每个矩阵具有3行和3列。 

  1. # Create two vectors of different lengths.
  2. vector1 <- c(5,9,3)
  3. vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
  5. # Take these vectors as input to the array.
  6. result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
  7. print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1. , , 1
  3.      [,1] [,2] [,3]
  4. [1,]    5   10   13
  5. [2,]    9   11   14
  6. [3,]    3   12   15
  8. , , 2
  10.      [,1] [,2] [,3]
  11. [1,]    5   10   13
  12. [2,]    9   11   14
  13. [3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以使用dimnames参数给数组中的行，列和矩阵命名。 

  1. # Create two vectors of different lengths.
  2. vector1 <- c(5,9,3)
  3. vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
  4. column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
  5. row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
  6. matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
  8. # Take these vectors as input to the array.
  9. result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
  10.    matrix.names))
  11. print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1. , , Matrix1
  3.      COL1 COL2 COL3
  4. ROW1    5   10   13
  5. ROW2    9   11   14
  6. ROW3    3   12   15
  8. , , Matrix2
  10.      COL1 COL2 COL3
  11. ROW1    5   10   13
  12. ROW2    9   11   14
  13. ROW3    3   12   15

访问数组元素

  1. # Create two vectors of different lengths.
  2. vector1 <- c(5,9,3)
  3. vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
  4. column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
  5. row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
  6. matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
  8. # Take these vectors as input to the array.
  9. result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
  10.    column.names, matrix.names))
  12. # Print the third row of the second matrix of the array.
  13. print(result[3,,2])
  15. # Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
  16. print(result[1,3,1])
  18. # Print the 2nd Matrix.
  19. print(result[,,2])

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1. COL1 COL2 COL3 
  2.    3   12   15 
  3. [1] 13
  4.      COL1 COL2 COL3
  5. ROW1    5   10   13
  6. ROW2    9   11   14
  7. ROW3    3   12   15

操作数组元素

由于数组由多维构成矩阵，所以对数组元素的操作通过访问矩阵的元素来执行。 

  1. # Create two vectors of different lengths.
  2. vector1 <- c(5,9,3)
  3. vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
  5. # Take these vectors as input to the array.
  6. array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
  8. # Create two vectors of different lengths.
  9. vector3 <- c(9,1,0)
  10. vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)
  11. array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
  13. # create matrices from these arrays.
  14. matrix1 <- array1[,,2]
  15. matrix2 <- array2[,,2]
  17. # Add the matrices.
  18. result <- matrix1+matrix2
  19. print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1.      [,1] [,2] [,3]
  2. [1,]   10   20   26
  3. [2,]   18   22   28
  4. [3,]    6   24   30

跨数组元素的计算

我们可以使用apply()函数在数组中的元素上进行计算。

语法

  1. apply(x, margin, fun)

以下是所使用的参数的说明

  • x是一个数组。

  • margin是所使用的数据集的名称。

  • fun是要应用于数组元素的函数。

实例

我们使用下面的apply()函数计算所有矩阵中数组行中元素的总和。 

  1. # Create two vectors of different lengths.
  2. vector1 <- c(5,9,3)
  3. vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
  5. # Take these vectors as input to the array.
  6. new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))
  7. print(new.array)
  9. # Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.
  10. result <- apply(new.array, c(1), sum)
  11. print(result)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果：

  1. , , 1
  3.      [,1] [,2] [,3]
  4. [1,]    5   10   13
  5. [2,]    9   11   14
  6. [3,]    3   12   15
  8. , , 2
  10.      [,1] [,2] [,3]
  11. [1,]    5   10   13
  12. [2,]    9   11   14
  13. [3,]    3   12   15
  15. [1] 56 68 60