范围（边界）聚合器

在geohash聚合器的例子中，我们使用了一个矩形框过滤器来将结果限制在纽约区域。 然而，我们的结果都分布在曼哈顿。 当在地图上呈现给用户时，合理的方式是可以缩放到有数据的区域；地图上有大量空白区域是没有任何点分布的。

范围过滤器是这么做得： 它计算出一个个小矩形框来覆盖到所有的坐标点。

  2. GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "filtered": {
  6.       "filter": {
  7.         "geo_bounding_box": {
  8.           "location": {
  9.             "top_left": {
  10.               "lat":  40,8,
  11.               "lon": -74.1
  12.             },
  13.             "bottom_right": {
  14.               "lat":  40.4,
  15.               "lon": -73.9
  16.             }
  17.           }
  18.         }
  19.       }
  20.     }
  21.   },
  22.   "aggs": {
  23.     "new_york": {
  24.       "geohash_grid": {
  25.         "field":     "location",
  26.         "precision": 5
  27.       }
  28.     },
  29.     "map_zoom": { <1>
  30.       "geo_bounds": {
  31.         "field":     "location"
  32.       }
  33.     }
  34.   }
  35. }
  • <1> 范围聚合器会计算出一个最小的矩形框来覆盖查询结果的所有文档。

返回结果包含了一个可以用来在地图上缩放的矩形框：

  2. ...
  3. "aggregations": {
  4.   "map_zoom": {
  5.      "bounds": {
  6.         "top_left": {
  7.            "lat":  40.722,
  8.            "lon": -74.011
  9.         },
  10.         "bottom_right": {
  11.            "lat":  40.715,
  12.            "lon": -73.983
  13.         }
  14.      }
  15.   },
  16. ...

实际上，我们可以把矩形聚合器放到每一个 geohash 单元里，因为有坐标点的单元只占了所有单元的一部分：

  2. GET /attractions/restaurant/_search?search_type=count
  3. {
  4.   "query": {
  5.     "filtered": {
  6.       "filter": {
  7.         "geo_bounding_box": {
  8.           "location": {
  9.             "top_left": {
  10.               "lat":  40,8,
  11.               "lon": -74.1
  12.             },
  13.             "bottom_right": {
  14.               "lat":  40.4,
  15.               "lon": -73.9
  16.             }
  17.           }
  18.         }
  19.       }
  20.     }
  21.   },
  22.   "aggs": {
  23.     "new_york": {
  24.       "geohash_grid": {
  25.         "field":     "location",
  26.         "precision": 5
  27.       },
  28.       "aggs": {
  29.         "cell": { <1>
  30.           "geo_bounds": {
  31.             "field": "location"
  32.           }
  33.         }
  34.       }
  35.     }
  36.   }
  37. }
  • <1> 子聚合器 cell_bounds 会作用于每个 geohash 单元。

现在落在每个geohash单元中的点都有了一个所在的矩形框区域：

  2. ...
  3. "aggregations": {
  4.   "new_york": {
  5.      "buckets": [
  6.         {
  7.            "key": "dr5rs",
  8.            "doc_count": 2,
  9.            "cell": {
  10.               "bounds": {
  11.                  "top_left": {
  12.                     "lat":  40.722,
  13.                     "lon": -73.989
  14.                  },
  15.                  "bottom_right": {
  16.                     "lat":  40.719,
  17.                     "lon": -73.983
  18.                  }
  19.               }
  20.            }
  21.         },
  22. ...