邮编与结构化数据

我们会使用美国目前使用的邮编形式（United Kingdom postcodes 标准）来说明如何用部分匹配查询结构化数据。这种邮编形式有很好的结构定义。例如，邮编 W1V 3DG 可以分解成如下形式：

  • W1V ：这是邮编的外部，它定义了邮件的区域和行政区：

    • W 代表区域（ 1 或 2 个字母）

    • 1V 代表行政区（ 1 或 2 个数字，可能跟着一个字符）

  • 3DG ：内部定义了街道或建筑：

    • 3 代表街区区块（ 1 个数字）

    • DG 代表单元（ 2 个字母）

假设将邮编作为 not_analyzed 的精确值字段索引，所以可以为其创建索引，如下：

  1. PUT /my_index
  2. {
  3.     "mappings": {
  4.         "address": {
  5.             "properties": {
  6.                 "postcode": {
  7.                     "type":  "string",
  8.                     "index": "not_analyzed"
  9.                 }
  10.             }
  11.         }
  12.     }
  13. }

然后索引一些邮编：

  1. PUT /my_index/address/1
  2. { "postcode": "W1V 3DG" }
  4. PUT /my_index/address/2
  5. { "postcode": "W2F 8HW" }
  7. PUT /my_index/address/3
  8. { "postcode": "W1F 7HW" }
  10. PUT /my_index/address/4
  11. { "postcode": "WC1N 1LZ" }
  13. PUT /my_index/address/5
  14. { "postcode": "SW5 0BE" }

现在这些数据已可查询。