什么是文档?
程序中大多的实体或对象能够被序列化为包含键值对的JSON对象,键(key)是字段(field)或属性(property)的名字,值(value)可以是字符串、数字、布尔类型、另一个对象、值数组或者其他特殊类型,比如表示日期的字符串或者表示地理位置的对象。
{
"name": "John Smith",
"age": 42,
"confirmed": true,
"join_date": "2014-06-01",
"home": {
"lat": 51.5,
"lon": 0.1
},
"accounts": [
{
"type": "facebook",
"id": "johnsmith"
},
{
"type": "twitter",
"id": "johnsmith"
}
]
}
通常,我们可以认为对象(object)和文档(document)是等价相通的。不过,他们还是有所差别:对象(Object)是一个JSON结构体——类似于哈希、hashmap、字典或者关联数组;对象(Object)中还可能包含其他对象(Object)。 在Elasticsearch中,文档(document)这个术语有着特殊含义。它特指最顶层结构或者根对象(root object)序列化成的JSON数据(以唯一ID标识并存储于Elasticsearch中)。
文档元数据
一个文档不只有数据。它还包含了元数据(metadata)——关于文档的信息。三个必须的元数据节点是:
节点 | 说明 |
---|---|
_index |
文档存储的地方 |
_type |
文档代表的对象的类 |
_id |
文档的唯一标识 |
_index
索引(index)类似于关系型数据库里的“数据库”——它是我们存储和索引关联数据的地方。
提示:
事实上,我们的数据被存储和索引在分片(shards)中,索引只是一个把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。然而,这只是一些内部细节——我们的程序完全不用关心分片。对于我们的程序而言,文档存储在索引(index)中。剩下的细节由Elasticsearch关心既可。
我们将会在《索引管理》章节中探讨如何创建并管理索引,但现在,我们将让Elasticsearch为我们创建索引。我们唯一需要做的仅仅是选择一个索引名。这个名字必须是全部小写,不能以下划线开头,不能包含逗号。让我们使用website
做为索引名。
_type
在应用中,我们使用对象表示一些“事物”,例如一个用户、一篇博客、一个评论,或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class),这个类定义了属性或与对象关联的数据。user
类的对象可能包含姓名、性别、年龄和Email地址。
在关系型数据库中,我们经常将相同类的对象存储在一个表里,因为它们有着相同的结构。同理,在Elasticsearch中,我们使用相同类型(type)的文档表示相同的“事物”,因为他们的数据结构也是相同的。
每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义,就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个索引下,但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。 我们将会在《映射》章节探讨如何定义和管理映射,但是现在我们将依赖Elasticsearch去自动处理数据结构。
_type
的名字可以是大写或小写,不能包含下划线或逗号。我们将使用blog
做为类型名。
_id
id仅仅是一个字符串,它与_index
和_type
组合时,就可以在Elasticsearch中唯一标识一个文档。当创建一个文档,你可以自定义_id
,也可以让Elasticsearch帮你自动生成。
其它元数据
还有一些其它的元数据,我们将在《映射》章节探讨。使用上面提到的元素,我们已经可以在Elasticsearch中存储文档并通过ID检索——换言说,把Elasticsearch做为文档存储器使用了。