随机评分

你可能会想知道 一致随机评分（consistently random scoring） 是什么，又为什么会使用它。之前的例子是个很好的应用场景，前例中所有的结果都会返回 1 、 2 、 3 、 4 或 5 这样的最终评分 _score ，可能只有少数房子的评分是 5 分，而有大量房子的评分是 2 或 3 。

作为网站的所有者，总会希望让广告有更高的展现率。在当前查询下，有相同评分 _score 的文档会每次都以相同次序出现，为了提高展现率，在此引入一些随机性可能会是个好主意，这能保证有相同评分的文档都能有均等相似的展现机率。

我们想让每个用户看到不同的随机次序，但也同时希望如果是同一用户翻页浏览时，结果的相对次序能始终保持一致。这种行为被称为 一致随机（consistently random） 。

random_score 函数会输出一个 0 到 1 之间的数，当种子 seed 值相同时，生成的随机结果是一致的，例如，将用户的会话 ID 作为 seed ：

  1. GET /_search
  2. {
  3.   "query": {
  4.     "function_score": {
  5.       "filter": {
  6.         "term": { "city": "Barcelona" }
  7.       },
  8.       "functions": [
  9.         {
  10.           "filter": { "term": { "features": "wifi" }},
  11.           "weight": 1
  12.         },
  13.         {
  14.           "filter": { "term": { "features": "garden" }},
  15.           "weight": 1
  16.         },
  17.         {
  18.           "filter": { "term": { "features": "pool" }},
  19.           "weight": 2
  20.         },
  21.         {
  22.           "random_score": { (1)
  23.             "seed":  "the users session id" (2)
  24.           }
  25.         }
  26.       ],
  27.       "score_mode": "sum"
  28.     }
  29.   }
  30. }

<1> random_score 语句没有任何过滤器 filter ，所以会被应用到所有文档。

<2> 将用户的会话 ID 作为种子 seed ，让该用户的随机始终保持一致，相同的种子 seed 会产生相同的随机结果。

当然，如果增加了与查询匹配的新文档，无论是否使用一致随机，其结果顺序都会发生变化。