词干提取算法

Elasticsearch 中的大部分 stemmers （词干提取器）是基于算法的，它们提供了一系列规则用于将一个词提取为它的词根形式，例如剥离复数词末尾的 s 或 es 。提取单词词干时并不需要知道该词的任何信息。

这些基于算法的 stemmers 优点是：可以作为插件使用，速度快，占用内存少，有规律的单词处理效果好。缺点是：没规律的单词例如 be 、 are 、和 am ，或 mice 和 mouse 效果不好。

最早的一个基于算法的英文词干提取器是 Porter stemmer ，该英文词干提取器现在依然推荐使用。 Martin Porter 后来为了开发词干提取算法创建了Snowball language 网站， 很多Elasticsearch 中使用的词干提取器就是用 Snowball 语言写的。

[TIP]

{ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem token filter] 是一款合并了词干提取算法和内置词典的英语分词过滤器。为了避免模糊词不正确提取，这个词典包含一系列根词单词和特例单词。 kstem 分词过滤器相较于 Porter 词干提取器而言不那么激进。

使用基于算法的词干提取器

你(((“stemming words”, “algorithmic stemmers”, “using”)))可以使用 ​{ref}/analysis-porterstem-tokenfilter.html[porter_stem]​ 词干提取器或直接使用 {ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem] 分词过滤器，或使用 {ref}/analysis-snowball-tokenfilter.html[snowball] 分词过滤器创建一个具体语言的 Snowball 词干提取器。所有基于算法的词干提取器都暴露了用来接受 语言 参数的统一接口： {ref}/analysis-stemmer-tokenfilter.html[stemmer token filter] 。

例如，假设你发现 英语 分析器使用的默认词干提取器太激进并且你想使它不那么激进。首先应在 {ref}/analysis-lang-analyzer.html[language analyzers] 查看 英语 分析器配置文件，配置文件展示如下：

  1. {
  2.   "settings": {
  3.     "analysis": {
  4.       "filter": {
  5.         "english_stop": {
  6.           "type":       "stop",
  7.           "stopwords":  "_english_"
  8.         },
  9.         "english_keywords": {
  10.           "type":       "keyword_marker", (1)
  11.           "keywords":   []
  12.         },
  13.         "english_stemmer": {
  14.           "type":       "stemmer",
  15.           "language":   "english" (2)
  16.         },
  17.         "english_possessive_stemmer": {
  18.           "type":       "stemmer",
  19.           "language":   "possessive_english" (2)
  20.         }
  21.       },
  22.       "analyzer": {
  23.         "english": {
  24.           "tokenizer":  "standard",
  25.           "filter": [
  26.             "english_possessive_stemmer",
  27.             "lowercase",
  28.             "english_stop",
  29.             "english_keywords",
  30.             "english_stemmer"
  31.           ]
  32.         }
  33.       }
  34.     }
  35.   }
  36. }

<1> keyword_marker 分词过滤器列出那些不用被词干提取的单词。这个过滤器默认情况下是一个空的列表。

<2> english 分析器使用了两个词干提取器： possessive_english 词干提取器和 english 词干提取器。 (((“english stemmer”)))(((“possessive_english stemmer”))) 所有格词干提取器会在任何词传递到 english_stop 、 english_keywords 和 english_stemmer 之前去除 's 。

重新审视下现在的配置，添加上以下修改，我们可以把这份配置当作新分析器的基本配置：

  • 修改 english_stemmer ，将 english （​{ref}/analysis-porterstem-tokenfilter.html[porter_stem]​ 分词过滤器的映射）替换为 light_english （非激进的 {ref}/analysis-kstem-tokenfilter.html[kstem] 分词过滤器的映射）。

  • 添加 asciifolding 分词过滤器用以移除外语的附加符号。

  • 移除 keyword_marker 分词过滤器，因为我们不需要它。（我们会在 controlling-stemming 中详细讨论它）

新定义的分析器会像下面这样:

  1. PUT /my_index
  2. {
  3.   "settings": {
  4.     "analysis": {
  5.       "filter": {
  6.         "english_stop": {
  7.           "type":       "stop",
  8.           "stopwords":  "_english_"
  9.         },
  10.         "light_english_stemmer": {
  11.           "type":       "stemmer",
  12.           "language":   "light_english" (1)
  13.         },
  14.         "english_possessive_stemmer": {
  15.           "type":       "stemmer",
  16.           "language":   "possessive_english"
  17.         }
  18.       },
  19.       "analyzer": {
  20.         "english": {
  21.           "tokenizer":  "standard",
  22.           "filter": [
  23.             "english_possessive_stemmer",
  24.             "lowercase",
  25.             "english_stop",
  26.             "light_english_stemmer", (1)
  27.             "asciifolding" (2)
  28.           ]
  29.         }
  30.       }
  31.     }
  32.   }
  33. }

<1> 将 english 词干提取器替换为非激进的 light_english 词干提取器

<2> 添加 asciifolding 分词过滤器