Python3 模块

在前面的几个章节中我们脚本上是用 Python 解释器来编程，如果你从 Python 解释器退出再进入，那么你定义的所有的方法和变量就都消失了。

为此 Python 提供了一个办法，把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块。

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是 .py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 Python 标准库的方法。下面是一个使用 Python 标准库中模块的例子。 

  1. #!/usr/bin/python3
  2. # Filename: using_sys.py
  4. import sys
  6. print('命令行参数如下:')
  7. for i in sys.argv:
  8.    print(i)
  10. print('\n\nPython 路径为：', sys.path, '\n')

执行结果如下所示：

  1. $ python using_sys.py 参数1 参数2
  2. 命令行参数如下:
  3. using_sys.py
  4. 参数1
  5. 参数2
  7. Python 路径为： ['/root', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
  • 1、import sys 引入 Python 标准库中的 sys.py 模块；这是引入某一模块的方法。
  • 2、sys.argv 是一个包含命令行参数的列表。
  • 3、sys.path 包含了一个 Python 解释器自动查找所需模块的路径的列表。

import 语句

如果要使用 Python 源文件，只需在另一个源文件里执行 import 语句，import 语句语法如下：

  1. import module1[,module2[, ... moduleN]

当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。

搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如果想要导入模块 support，需要把命令放在脚本的顶端：

  1. #!/usr/bin/python3
  2. # Filename: support.py
  4. def print_func( par ):
  5.     print ("Hello : ", par)
  6.     return

test.py 引入 support 模块：

  1. #!/usr/bin/python3
  2. # Filename: test.py
  4. # 导入模块
  5. import support
  7. # 现在可以调用模块里包含的函数了
  8. support.print_func("python3")

以上实例输出结果：

  1. $ python3 test.py
  2. Hello :  python3

一个模块只会被导入一次，不管你执行了多少次 import。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。

当我们使用 import 语句的时候，Python 解释器是怎样找到对应的文件的呢？

这就涉及到 Python 的搜索路径，搜索路径是由一系列目录名组成的，Python 解释器就依次从这些目录中去寻找所引入的模块。

这看起来很像环境变量，事实上，也可以通过定义环境变量的方式来确定搜索路径。

搜索路径是在 Python 编译或安装的时候确定的，安装新的库应该也会修改。搜索路径被存储在 sys 模块中的 path 变量，做一个简单的实验，在交互式解释器中，输入以下代码： 

  1. >>> import sys
  2. >>> sys.path
  3. ['', '/usr/lib/python3.4', '/usr/lib/python3.4/plat-x86_64-linux-gnu', '/usr/lib/python3.4/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.4/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-packages']
  4. >>>

sys.path 输出是一个列表，其中第一项是空串''，代表当前目录（若是从一个脚本中打印出来的话，可以更清楚地看出是哪个目录），亦即我们执行 Python 解释器的目录（对于脚本的话就是运行的脚本所在的目录）。

因此若像我一样在当前目录下存在与要引入模块同名的文件，就会把要引入的模块屏蔽掉。

了解了搜索路径的概念，就可以在脚本中修改 sys.path 来引入一些不在搜索路径中的模块。

现在，在解释器的当前目录或者 sys.path 中的一个目录里面来创建一个 fibo.py 的文件，代码如下：

  1. # 斐波那契数列模块（Fibonacci numbers module）
  3. def fib(n):    # 定义到 n 的斐波那契数列
  4.     a, b = 0, 1
  5.     while b < n:
  6.         print(b, end=' ')
  7.         a, b = b, a+b
  8.     print()
  9. def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契数列
  10.     result = []
  11.     a, b = 0, 1
  12.     while b < n:
  13.         result.append(b)
  14.         a, b = b, a+b
  15.     return result

然后进入 Python 解释器，使用下面的命令导入这个模块：

  1. >>> import fibo

这样做并没有把直接定义在 fibo 中的函数名称写入到当前符号表里，只是把模块 fibo 的名字写到了那里。

可以使用模块名称来访问函数： 

  1. >>> fibo.fib(1000)
  2. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
  3. >>> fibo.fib2(100)
  4. [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
  5. >>> fibo.__name__
  6. 'fibo'

如果你打算经常使用一个函数，你可以把它赋给一个本地的名称：

  1. >>> fib = fibo.fib
  2. >>> fib(500)
  3. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

from … import 语句

Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中，语法如下：

  1. from modname import name1[, name2[, ... nameN]

例如，要导入模块 fibo 的 fib 函数，使用如下语句：

  1. >>> from fibo import fib, fib2
  2. >>> fib(500)
  3. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这个声明不会把整个 fibo 模块导入到当前的命名空间中，它只会将 fibo 里的 fib 函数引入进来。

from … import * 语句

把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的，只需使用如下声明：

  1. from modname import *

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多的使用。

进一步了解模块

模块除了方法定义，还可以包括可执行的代码。这些代码一般用来初始化这个模块。这些代码只有在第一次被导入时才会被执行。

每个模块有各自独立的符号表，在模块内部为所有的函数当作全局符号表来使用。

所以，模块的作者可以放心大胆的在模块内部使用这些全局变量，而不用担心把其他用户的全局变量搞花。

从另一个方面，当你确实知道你在做什么的话，你也可以通过 modname.itemname 这样的表示法来访问模块内的函数。

模块是可以导入其他模块的。在一个模块（或者脚本，或者其他地方）的最前面使用 import 来导入一个模块，当然这只是一个惯例，而不是强制的。被导入的模块的名称将被放入当前操作的模块的符号表中。

还有一种导入的方法，可以使用 import 直接把模块内（函数，变量的）名称导入到当前操作模块。比如:

  1. >>> from fibo import fib, fib2
  2. >>> fib(500)
  3. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这种导入的方法不会把被导入的模块的名称放在当前的字符表中（所以在这个例子里面，fibo 这个名称是没有定义的）。

这还有一种方法，可以一次性的把模块中的所有（函数，变量）名称都导入到当前模块的字符表:

  1. >>> from fibo import *
  2. >>> fib(500)
  3. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377

这将把所有的名字都导入进来，但是那些由单一下划线（_）开头的名字不在此例。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

name属性

一个模块被另一个程序第一次引入时，其主程序将运行。如果我们想在模块被引入时，模块中的某一程序块不执行，我们可以用 name 属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行。

  1. #!/usr/bin/python3
  2. # Filename: using_name.py
  4. if __name__ == '__main__':
  5.  print('程序自身在运行')
  6. else:
  7.  print('我来自另一模块')

运行输出如下：

  1. $ python using_name.py
  2. 程序自身在运行
  1. $ python
  2. >>> import using_name
  3. 我来自另一模块
  4. >>>

说明：

  • 每个模块都有一个 name 属性，当其值是 'main' 时，表明该模块自身在运行，否则是被引入。
  • name 与 main 底下是双下划线，是“ ”去掉中间的空格。

dir() 函数

  1. 内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回:
  2. </p>
  3. <pre>
  4. >>> import fibo, sys
  5. >>> dir(fibo)
  6. ['__name__', 'fib', 'fib2']
  7. >>> dir(sys)  
  8. ['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__',
  9.  '__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__',
  10.  '_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe',
  11.  '_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv',
  12.  'base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder',
  13.  'call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook',
  14.  'dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix',
  15.  'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',
  16.  'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
  17.  'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',
  18.  'getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount',
  19.  'gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info',
  20.  'intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path',
  21.  'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
  22.  'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit',
  23.  'setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout',
  24.  'thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

如果没有给定参数，那么 dir() 函数会罗列出当前定义的所有名称:

  1. >>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
  2. >>> import fibo
  3. >>> fib = fibo.fib
  4. >>> dir() # 得到一个当前模块中定义的属性列表
  5. ['__builtins__', '__name__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
  6. >>> a = 5 # 建立一个新的变量 'a'
  7. >>> dir()
  8. ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'a', 'sys']
  9. >>>
  10. >>> del a # 删除变量名a
  11. >>>
  12. >>> dir()
  13. ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'sys']
  14. >>>

标准模块

Python 本身带着一些标准的模块库，在 Python 库参考文档中将会介绍到（就是后面的"库参考文档"）。

有些模块直接被构建在解析器里，这些虽然不是一些语言内置的功能，但是他却能很高效的使用，甚至是系统级调用也没问题。

这些组件会根据不同的操作系统进行不同形式的配置，比如 winreg 这个模块就只会提供给 Windows 系统。

应该注意到这有一个特别的模块 sys ，它内置在每一个 Python 解析器中。变量 sys.ps1 和 sys.ps2 定义了主提示符和副提示符所对应的字符串:

  1. >>> import sys
  2. >>> sys.ps1
  3. '>>> '
  4. >>> sys.ps2
  5. '... '
  6. >>> sys.ps1 = 'C> '
  7. C> print('Yuck!')
  8. Yuck!
  9. C>

包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。

比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A 中的子模块 B 。

就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。

这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块，或者是 Python 图形库。

不妨假设你想设计一套统一处理声音文件和数据的模块（或者称之为一个"包"）。

现存很多种不同的音频文件格式（基本上都是通过后缀名区分的，例如： .wav，:file:.aiff，:file:.au，），所以你需要有一组不断增加的模块，用来在不同的格式之间转换。

并且针对这些音频数据，还有很多不同的操作（比如混音，添加回声，增加均衡器功能，创建人造立体声效果），所以你还需要一组怎么也写不完的模块来处理这些操作。

这里给出了一种可能的包结构（在分层的文件系统中）:

  1. sound/                          顶层包
  2.       __init__.py               初始化 sound 包
  3.       formats/                  文件格式转换子包
  4.               __init__.py
  5.               wavread.py
  6.               wavwrite.py
  7.               aiffread.py
  8.               aiffwrite.py
  9.               auread.py
  10.               auwrite.py
  11.               ...
  12.       effects/                  声音效果子包
  13.               __init__.py
  14.               echo.py
  15.               surround.py
  16.               reverse.py
  17.               ...
  18.       filters/                  filters 子包
  19.               __init__.py
  20.               equalizer.py
  21.               vocoder.py
  22.               karaoke.py
  23.               ...

在导入一个包的时候，Python 会根据 sys.path 中的目录来寻找这个包中包含的子目录。

目录只有包含一个叫做 init.py 的文件才会被认作是一个包，主要是为了避免一些滥俗的名字（比如叫做 string）不小心的影响搜索路径中的有效模块。

最简单的情况，放一个空的 :file:init.py 就可以了。当然这个文件中也可以包含一些初始化代码或者为（将在后面介绍的） all变量赋值。

用户可以每次只导入一个包里面的特定模块，比如:

  1. import sound.effects.echo

这将会导入子模块: mod:song.effects.echo。 他必须使用全名去访问:

  1. sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种导入子模块的方法是：

  1. from sound.effects import echo

这同样会导入子模块 echo ，并且他不需要那些冗长的前缀，所以他可以这样使用：

  1. echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

还有一种变化就是直接导入一个函数或者变量：

  1. from sound.effects.echo import echofilter

同样的，这种方法会导入子模块 echo ，并且可以直接使用他的 echofilter() 函数：

echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量。

import语法会首先把item当作一个包定义的名称，如果没找到，再试图按照一个模块去导入。如果还没找到，恭喜，一个 : exc:ImportError 异常被抛出了。

反之，如果使用形如 import item.subitem.subsubitem 这种导入形式，除了最后一项，都必须是包，而最后一项则可以是模块或者是包，但是不可以是类，函数或者变量的名字。

从一个包中导入*

设想一下，如果我们使用 from sound.effects import *会发生什么？

Python 会进入文件系统，找到这个包里面所有的子模块，一个一个的把它们都导入进来。

但是很不幸，这个方法在 Windows平台上工作的就不是非常好，因为 Windows 是一个大小写不区分的系统。

在这类平台上，没有人敢担保一个叫做 ECHO.py 的文件导入为模块 echo 还是 Echo 甚至 ECHO 。

（例如，Windows 95就很讨厌的把每一个文件的首字母大写显示）而且 DOS 的 8+3 命名规则对长模块名称的处理会把问题搞得更纠结。

为了解决这个问题，只能烦劳包作者提供一个精确的包的索引了。

导入语句遵循如下规则：如果包定义文件 init.py 存在一个叫做 all 的列表变量，那么在使用 from package import * 的时候就把这个列表中的所有名字作为包内容导入。

作为包的作者，可别忘了在更新包之后保证 all 也更新了啊。你说我就不这么做，我就不使用导入*这种用法，好吧，没问题，谁让你是老板呢。这里有一个例子，在 ​:file:sounds/effects/__init__.py​ 中包含如下代码：

  1. __all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

这表示当你使用 from sound.effects import * 这种用法时，你只会导入包里面这三个子模块。

如果 all 真的而没有定义，那么使用 from sound.effects import * 这种语法的时候，就不会导入包 sound.effects 里的任何子模块。他只是把包 sound.effects 和它里面定义的所有内容导入进来（可能运行 init.py 里定义的初始化代码）。

这会把 init.py 里面定义的所有名字导入进来。并且他不会破坏掉我们在这句话之前导入的所有明确指定的模块。看下这部分代码:

  1. import sound.effects.echo
  2. import sound.effects.surround
  3. from sound.effects import *

这个例子中，在执行 from…import 前，包 sound.effects 中的 echo 和 surround 模块都被导入到当前的命名空间中了。（当然如果定义了all 就更没问题了）

通常我们并不主张使用*这种方法来导入模块，因为这种方法经常会导致代码的可读性降低。不过这样倒的确是可以省去不少敲键的功夫，而且一些模块都设计成了只能通过特定的方法导入。

记住，使用 from Package import specific_submodule 这种方法永远不会有错。事实上，这也是推荐的方法。除非是你要导入的子模块有可能和其他包的子模块重名。

如果在结构中包是一个子包（比如这个例子中对于包 sound 来说），而你又想导入兄弟包（同级别的包）你就得使用导入绝对的路径来导入。比如，如果模块 sound.filters.vocoder 要使用包 sound.effects 中的模块 echo ，你就要写成 from sound.effects import echo。

  1. from . import echo
  2. from .. import formats
  3. from ..filters import equalizer

无论是隐式的还是显式的相对导入都是从当前模块开始的。主模块的名字永远是 "main"，一个Python应用程序的主模块，应当总是使用绝对路径引用。

包还提供一个额外的属性 path 。这是一个目录列表，里面每一个包含的目录都有为这个包服务的 init.py ，你得在其他 init.py 被执行前定义哦。可以修改这个变量，用来影响包含在包里面的模块和子包。

这个功能并不常用，一般用来扩展包里面的模块。