9.5. sync.Once惰性初始化

如果初始化成本比较大的话,那么将初始化延迟到需要的时候再去做就是一个比较好的选择。如果在程序启动的时候就去做这类初始化的话,会增加程序的启动时间,并且因为执行的时候可能也并不需要这些变量,所以实际上有一些浪费。让我们来看在本章早一些时候的icons变量:

  1. var icons map[string]image.Image

这个版本的Icon用到了懒初始化(lazy initialization)。

  1. func loadIcons() {
  2. icons = map[string]image.Image{
  3. "spades.png": loadIcon("spades.png"),
  4. "hearts.png": loadIcon("hearts.png"),
  5. "diamonds.png": loadIcon("diamonds.png"),
  6. "clubs.png": loadIcon("clubs.png"),
  7. }
  8. }
  9. // NOTE: not concurrency-safe!
  10. func Icon(name string) image.Image {
  11. if icons == nil {
  12. loadIcons() // one-time initialization
  13. }
  14. return icons[name]
  15. }

如果一个变量只被一个单独的goroutine所访问的话,我们可以使用上面的这种模板,但这种模板在Icon被并发调用时并不安全。就像前面银行的那个Deposit(存款)函数一样,Icon函数也是由多个步骤组成的:首先测试icons是否为空,然后load这些icons,之后将icons更新为一个非空的值。直觉会告诉我们最差的情况是loadIcons函数被多次访问会带来数据竞争。当第一个goroutine在忙着loading这些icons的时候,另一个goroutine进入了Icon函数,发现变量是nil,然后也会调用loadIcons函数。

不过这种直觉是错误的。(我们希望你从现在开始能够构建自己对并发的直觉,也就是说对并发的直觉总是不能被信任的!),回忆一下9.4节。因为缺少显式的同步,编译器和CPU是可以随意地去更改访问内存的指令顺序,以任意方式,只要保证每一个goroutine自己的执行顺序一致。其中一种可能loadIcons的语句重排是下面这样。它会在填写icons变量的值之前先用一个空map来初始化icons变量。

  1. func loadIcons() {
  2. icons = make(map[string]image.Image)
  3. icons["spades.png"] = loadIcon("spades.png")
  4. icons["hearts.png"] = loadIcon("hearts.png")
  5. icons["diamonds.png"] = loadIcon("diamonds.png")
  6. icons["clubs.png"] = loadIcon("clubs.png")
  7. }

因此,一个goroutine在检查icons是非空时,也并不能就假设这个变量的初始化流程已经走完了(译注:可能只是塞了个空map,里面的值还没填完,也就是说填值的语句都没执行完呢)。

最简单且正确的保证所有goroutine能够观察到loadIcons效果的方式,是用一个mutex来同步检查。

  1. var mu sync.Mutex // guards icons
  2. var icons map[string]image.Image
  3. // Concurrency-safe.
  4. func Icon(name string) image.Image {
  5. mu.Lock()
  6. defer mu.Unlock()
  7. if icons == nil {
  8. loadIcons()
  9. }
  10. return icons[name]
  11. }

然而使用互斥访问icons的代价就是没有办法对该变量进行并发访问,即使变量已经被初始化完毕且再也不会进行变动。这里我们可以引入一个允许多读的锁:

  1. var mu sync.RWMutex // guards icons
  2. var icons map[string]image.Image
  3. // Concurrency-safe.
  4. func Icon(name string) image.Image {
  5. mu.RLock()
  6. if icons != nil {
  7. icon := icons[name]
  8. mu.RUnlock()
  9. return icon
  10. }
  11. mu.RUnlock()
  12. // acquire an exclusive lock
  13. mu.Lock()
  14. if icons == nil { // NOTE: must recheck for nil
  15. loadIcons()
  16. }
  17. icon := icons[name]
  18. mu.Unlock()
  19. return icon
  20. }

上面的代码有两个临界区。goroutine首先会获取一个读锁,查询map,然后释放锁。如果条目被找到了(一般情况下),那么会直接返回。如果没有找到,那goroutine会获取一个写锁。不释放共享锁的话,也没有任何办法来将一个共享锁升级为一个互斥锁,所以我们必须重新检查icons变量是否为nil,以防止在执行这一段代码的时候,icons变量已经被其它gorouine初始化过了。

上面的模板使我们的程序能够更好的并发,但是有一点太复杂且容易出错。幸运的是,sync包为我们提供了一个专门的方案来解决这种一次性初始化的问题:sync.Once。概念上来讲,一次性的初始化需要一个互斥量mutex和一个boolean变量来记录初始化是不是已经完成了;互斥量用来保护boolean变量和客户端数据结构。Do这个唯一的方法需要接收初始化函数作为其参数。让我们用sync.Once来简化前面的Icon函数吧:

  1. var loadIconsOnce sync.Once
  2. var icons map[string]image.Image
  3. // Concurrency-safe.
  4. func Icon(name string) image.Image {
  5. loadIconsOnce.Do(loadIcons)
  6. return icons[name]
  7. }

每一次对Do(loadIcons)的调用都会锁定mutex,并会检查boolean变量(译注:Go1.9中会先判断boolean变量是否为1(true),只有不为1才锁定mutex,不再需要每次都锁定mutex)。在第一次调用时,boolean变量的值是false,Do会调用loadIcons并会将boolean变量设置为true。随后的调用什么都不会做,但是mutex同步会保证loadIcons对内存(这里其实就是指icons变量啦)产生的效果能够对所有goroutine可见。用这种方式来使用sync.Once的话,我们能够避免在变量被构建完成之前和其它goroutine共享该变量。

练习 9.2: 重写2.6.2节中的PopCount的例子,使用sync.Once,只在第一次需要用到的时候进行初始化。(虽然实际上,对PopCount这样很小且高度优化的函数进行同步可能代价没法接受。)