3.2. 浮点数

Go语言提供了两种精度的浮点数，float32和float64。它们的算术规范由IEEE754浮点数国际标准定义，该浮点数规范被所有现代的CPU支持。

这些浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数的范围极限值可以在math包找到。常量math.MaxFloat32表示float32能表示的最大数值，大约是 3.4e38；对应的math.MaxFloat64常量大约是1.8e308。它们分别能表示的最小值近似为1.4e-45和4.9e-324。

一个float32类型的浮点数可以提供大约6个十进制数的精度，而float64则可以提供约15个十进制数的精度；通常应该优先使用float64类型，因为float32类型的累计计算误差很容易扩散，并且float32能精确表示的正整数并不是很大（译注：因为float32的有效bit位只有23个，其它的bit位用于指数和符号；当整数大于23bit能表达的范围时，float32的表示将出现误差）：

  1. var f float32 = 16777216 // 1 << 24
  2. fmt.Println(f == f+1)    // "true"!

浮点数的字面值可以直接写小数部分，像这样：

  1. const e = 2.71828 // (approximately)

小数点前面或后面的数字都可能被省略（例如.707或1.）。很小或很大的数最好用科学计数法书写，通过e或E来指定指数部分：

  1. const Avogadro = 6.02214129e23  // 阿伏伽德罗常数
  2. const Planck   = 6.62606957e-34 // 普朗克常数

用Printf函数的%g参数打印浮点数，将采用更紧凑的表示形式打印，并提供足够的精度，但是对应表格的数据，使用%e（带指数）或%f的形式打印可能更合适。所有的这三个打印形式都可以指定打印的宽度和控制打印精度。

  1. for x := 0; x < 8; x++ {
  2.     fmt.Printf("x = %d e^x = %8.3f\n", x, math.Exp(float64(x)))
  3. }

上面代码打印e的幂，打印精度是小数点后三个小数精度和8个字符宽度：

  1. x = 0       e^x =    1.000
  2. x = 1       e^x =    2.718
  3. x = 2       e^x =    7.389
  4. x = 3       e^x =   20.086
  5. x = 4       e^x =   54.598
  6. x = 5       e^x =  148.413
  7. x = 6       e^x =  403.429
  8. x = 7       e^x = 1096.633

math包中除了提供大量常用的数学函数外，还提供了IEEE754浮点数标准中定义的特殊值的创建和测试：正无穷大和负无穷大，分别用于表示太大溢出的数字和除零的结果；还有NaN非数，一般用于表示无效的除法操作结果0/0或Sqrt(-1).

  1. var z float64
  2. fmt.Println(z, -z, 1/z, -1/z, z/z) // "0 -0 +Inf -Inf NaN"

函数math.IsNaN用于测试一个数是否是非数NaN，math.NaN则返回非数对应的值。虽然可以用math.NaN来表示一个非法的结果，但是测试一个结果是否是非数NaN则是充满风险的，因为NaN和任何数都是不相等的（译注：在浮点数中，NaN、正无穷大和负无穷大都不是唯一的，每个都有非常多种的bit模式表示）：

  1. nan := math.NaN()
  2. fmt.Println(nan == nan, nan < nan, nan > nan) // "false false false"

如果一个函数返回的浮点数结果可能失败，最好的做法是用单独的标志报告失败，像这样：

  1. func compute() (value float64, ok bool) {
  2.     // ...
  3.     if failed {
  4.         return 0, false
  5.     }
  6.     return result, true
  7. }

接下来的程序演示了通过浮点计算生成的图形。它是带有两个参数的z = f(x, y)函数的三维形式，使用了可缩放矢量图形（SVG）格式输出，SVG是一个用于矢量线绘制的XML标准。图3.1显示了sin(r)/r函数的输出图形，其中r是sqrt(x*x+y*y)。

3.2. 浮点数 - 图1

gopl.io/ch3/surface

  1. // Surface computes an SVG rendering of a 3-D surface function.
  2. package main
  4. import (
  5.     "fmt"
  6.     "math"
  7. )
  9. const (
  10.     width, height = 600, 320            // canvas size in pixels
  11.     cells         = 100                 // number of grid cells
  12.     xyrange       = 30.0                // axis ranges (-xyrange..+xyrange)
  13.     xyscale       = width / 2 / xyrange // pixels per x or y unit
  14.     zscale        = height * 0.4        // pixels per z unit
  15.     angle         = math.Pi / 6         // angle of x, y axes (=30°)
  16. )
  18. var sin30, cos30 = math.Sin(angle), math.Cos(angle) // sin(30°), cos(30°)
  20. func main() {
  21.     fmt.Printf("<svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' "+
  22.         "style='stroke: grey; fill: white; stroke-width: 0.7' "+
  23.         "width='%d' height='%d'>", width, height)
  24.     for i := 0; i < cells; i++ {
  25.         for j := 0; j < cells; j++ {
  26.             ax, ay := corner(i+1, j)
  27.             bx, by := corner(i, j)
  28.             cx, cy := corner(i, j+1)
  29.             dx, dy := corner(i+1, j+1)
  30.             fmt.Printf("<polygon points='%g,%g %g,%g %g,%g %g,%g'/>\n",
  31.                 ax, ay, bx, by, cx, cy, dx, dy)
  32.         }
  33.     }
  34.     fmt.Println("</svg>")
  35. }
  37. func corner(i, j int) (float64, float64) {
  38.     // Find point (x,y) at corner of cell (i,j).
  39.     x := xyrange * (float64(i)/cells - 0.5)
  40.     y := xyrange * (float64(j)/cells - 0.5)
  42.     // Compute surface height z.
  43.     z := f(x, y)
  45.     // Project (x,y,z) isometrically onto 2-D SVG canvas (sx,sy).
  46.     sx := width/2 + (x-y)*cos30*xyscale
  47.     sy := height/2 + (x+y)*sin30*xyscale - z*zscale
  48.     return sx, sy
  49. }
  51. func f(x, y float64) float64 {
  52.     r := math.Hypot(x, y) // distance from (0,0)
  53.     return math.Sin(r) / r
  54. }

要注意的是corner函数返回了两个结果，分别对应每个网格顶点的坐标参数。

要解释这个程序是如何工作的需要一些基本的几何学知识，但是我们可以跳过几何学原理，因为程序的重点是演示浮点数运算。程序的本质是三个不同的坐标系中映射关系，如图3.2所示。第一个是100x100的二维网格，对应整数坐标(i,j)，从远处的(0,0)位置开始。我们从远处向前面绘制，因此远处先绘制的多边形有可能被前面后绘制的多边形覆盖。

第二个坐标系是一个三维的网格浮点坐标(x,y,z)，其中x和y是i和j的线性函数，通过平移转换为网格单元的中心，然后用xyrange系数缩放。高度z是函数f(x,y)的值。

第三个坐标系是一个二维的画布，起点(0,0)在左上角。画布中点的坐标用(sx,sy)表示。我们使用等角投影将三维点(x,y,z)投影到二维的画布中。

3.2. 浮点数 - 图2

画布中从远处到右边的点对应较大的x值和较大的y值。并且画布中x和y值越大，则对应的z值越小。x和y的垂直和水平缩放系数来自30度角的正弦和余弦值。z的缩放系数0.4，是一个任意选择的参数。

对于二维网格中的每一个网格单元，main函数计算单元的四个顶点在画布中对应多边形ABCD的顶点，其中B对应(i,j)顶点位置，A、C和D是其它相邻的顶点，然后输出SVG的绘制指令。

练习 3.1： 如果f函数返回的是无限制的float64值，那么SVG文件可能输出无效的多边形元素（虽然许多SVG渲染器会妥善处理这类问题）。修改程序跳过无效的多边形。

练习 3.2： 试验math包中其他函数的渲染图形。你是否能输出一个egg box、moguls或a saddle图案?

练习 3.3： 根据高度给每个多边形上色，那样峰值部将是红色（#ff0000），谷部将是蓝色（#0000ff）。

练习 3.4： 参考1.7节Lissajous例子的函数，构造一个web服务器，用于计算函数曲面然后返回SVG数据给客户端。服务器必须设置Content-Type头部：

  1. w.Header().Set("Content-Type", "image/svg+xml")

（这一步在Lissajous例子中不是必须的，因为服务器使用标准的PNG图像格式，可以根据前面的512个字节自动输出对应的头部。）允许客户端通过HTTP请求参数设置高度、宽度和颜色等参数。