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Python100天从新手到大师
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大数据分析进阶

浏览 1873 扫码 分享 2019-07-08 09:11:50
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    • 简介
    • 第一章 Python语言基础（1-15天）
      • 初识Python
      • 语言元素
      • 分支结构
      • 循环结构
      • 构造程序逻辑
      • 函数和模块的使用
      • 字符串和常用数据结构
      • 面向对象编程基础
      • 面向对象进阶
      • 图形用户界面和游戏开发
      • 文件和异常
      • 字符串和正则表达式
      • 进程和线程
      • 网络编程入门和网络应用开发
      • 图像和办公文档处理
    • 第二章 Python语言进阶（16-20天）
    • 第三章 Web前端入门（21-30天）
    • 第四章 玩转Linux操作系统（31-35天）
    • 第五章 数据库基础和进阶（36-40天）
      • 关系数据库入门
      • NoSQL入门
    • 第六章 实战Django（41-45天）
      • 快速上手
      • 深入模型
      • 静态资源和Ajax请求
      • 表单的应用
      • Cookie和Session
      • 报表和日志
      • 中间件的应用
      • 前后端分离开发
      • RESTful架构和DRF入门
      • RESTful架构和DRF进阶
      • 使用缓存
      • 文件上传和富文本编辑
      • 短信和邮件
      • 异步任务和定时任务
      • 单元测试和项目上线
    • 第七章 实战Flask（56-60天）
      • Flask入门
      • 模板的使用
      • 表单的处理
      • 数据库操作
      • 项目实战
    • 第八章 实战Tornado（61-65天）
      • 预备知识
      • Tornado入门
      • 异步化
      • WebSocket的应用
      • 项目实战
    • 第九章 爬虫开发（66-75天）
      • 网络爬虫和相关工具
      • 数据采集和解析
      • 存储数据
      • 并发下载
      • 解析动态内容
      • 表单交互和验证码处理
      • Scrapy入门
      • Scrapy高级应用
      • Scrapy分布式实现
      • 爬虫项目实战
    • 第十章 数据处理和机器学习（76-90天）
      • 机器学习基础
      • Pandas的应用
      • NumPy和SciPy的应用
      • Matplotlib和数据可视化
      • k最近邻分类
      • 决策树
      • 贝叶斯分类
      • 支持向量机
      • K-均值聚类
      • 回归分析
      • 大数据分析入门
      • 大数据分析进阶
      • Tensorflow入门
      • Tensorflow实战
      • 推荐系统实战
    • 第十一章 团队项目开发（91-100天）
      • 团队项目开发准备
      • Docker在项目中的应用
      • 数据库设计和OOAD
      • 网络API接口设计
      • 使用Django开发项目
      • 软件测试和自动化测试
      • 电商网站技术要点剖析
      • 项目部署上线和性能调优
      • 面试中的公共问题
      • 英语面试
    • PEP 8风格指南
    • Python参考书籍
    • Python惯例
    • 常见反爬策略及应对方案
    • 好玩的Python
    • 算法入门系列课程1 - 周而复始
    • 算法入门系列2 - 在水一方
    • 用函数还是用复杂的表达式
    • 知乎问题回答
    • 那些年我们踩过的那些坑
    • 专业版
    • 更新日志
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