Hadoop 多节点集群

本章介绍了分布式环境中Hadoop多节点集群的设置。

由于整个集群无法演示,我们将使用三个系统(一个主节点和两个从节点)解释Hadoop集群环境;下面给出他们的IP地址。

  • Hadoop Master:192.168.1.15(hadoop-master)
  • Hadoop Slave:192.168.1.16(hadoop-slave-1)
  • Hadoop Slave:192.168.1.17(hadoop-slave-2)

按照以下步骤进行Hadoop多节点群集设置。

安装Java

Java是Hadoop的主要先决条件。首先,您应该使用“java -version”验证系统中是否存在java。 java版本命令的语法如下。

  1. $ java -version

如果一切正常,它会给你以下输出。

  1. java version "1.7.0_71"
  2. Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
  3. Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

如果系统中没有安装java,请按照给定的步骤安装java。

步骤1

通过访问以下链接下载java(JDK - X64.tar.gz)http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

然后 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将下载到您的系统。

第2步

通常你会在下载文件夹中找到下载的java文件。使用以下命令验证它并解压缩jdk-7u71-linux-x64.gz文件。

  1. $ cd Downloads/
  2. $ ls
  3. jdk-7u71-Linux-x64.gz
  4. $ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz
  5. $ ls
  6. jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz

第3步

要使java可用于所有用户,您必须将其移动到位置“/ usr / local /”。打开根目录,然后键入以下命令。

  1. $ su
  2. password:
  3. # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/
  4. # exit

第4步

要设置PATHJAVA_HOME变量,请将以下命令添加到〜/.bashrc文件。

  1. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
  2. export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin

现在如上所述从终端验证java -version命令。按照上述过程并在所有集群节点中安装java。

创建用户帐户

在主系统和从系统上创建系统用户帐户以使用Hadoop安装。

  1. # useradd hadoop
  2. # passwd hadoop

映射节点

您必须在所有节点上的/ etc / folder中编辑hosts文件,指定每个系统的IP地址,后跟其主机名。

  1. # vi /etc/hosts
  2. enter the following lines in the /etc/hosts file.
  3. 192.168.1.109 hadoop-master
  4. 192.168.1.145 hadoop-slave-1
  5. 192.168.56.1 hadoop-slave-2

配置基于Key的登录

在每个节点中设置ssh,以便它们可以彼此通信,而不需要提示输入密码。

  1. # su hadoop
  2. $ ssh-keygen -t rsa
  3. $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub tutorialspoint@hadoop-master
  4. $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1
  5. $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2
  6. $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
  7. $ exit

Hadoop安装

在主服务器中,使用以下命令下载并安装Hadoop。

  1. # mkdir /opt/hadoop
  2. # cd /opt/hadoop/
  3. # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz
  4. # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz
  5. # mv hadoop-1.2.0 hadoop
  6. # chown -R hadoop /opt/hadoop
  7. # cd /opt/hadoop/hadoop/

Hadoop配置

您必须通过进行以下更改来配置Hadoop服务器。

core-site.xml

打开core-site.xml文件并进行编辑,如下所示。

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>fs.default.name</name>
  4. <value>hdfs://hadoop-master:9000/</value>
  5. </property>
  6. <property>
  7. <name>dfs.permissions</name>
  8. <value>false</value>
  9. </property>
  10. </configuration>

hdfs-site.xml

打开hdfs-site.xml文件并进行编辑,如下所示。

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>dfs.data.dir</name>
  4. <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value>
  5. <final>true</final>
  6. </property>
  7.  
  8. <property>
  9. <name>dfs.name.dir</name>
  10. <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value>
  11. <final>true</final>
  12. </property>
  13.  
  14. <property>
  15. <name>dfs.replication</name>
  16. <value>1</value>
  17. </property>
  18. </configuration>

mapred-site.xml中

打开mapred-site.xml文件并进行编辑,如下所示。

  1. <configuration>
  2. <property>
  3. <name>mapred.job.tracker</name>
  4. <value>hadoop-master:9001</value>
  5. </property>
  6. </configuration>

hadoop-env.sh

打开hadoop-env.sh文件并编辑JAVA_HOME,HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS,如下所示。

注意:根据系统配置设置JAVA_HOME。

  1. export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf

在从属服务器 Slave上安装Hadoop

按照给定的命令在所有从属服务器 Slave上安装Hadoop。

  1. # su hadoop
  2. $ cd /opt/hadoop
  3. $ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop
  4. $ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop

在主服务器上配置Hadoop

打开主服务器并按照给定的命令配置它。

  1. # su hadoop
  2. $ cd /opt/hadoop/hadoop

配置主节点

  1. $ vi etc/hadoop/masters
  2. hadoop-master

配置从节点

  1. $ vi etc/hadoop/slaves
  2. hadoop-slave-1
  3. hadoop-slave-2

格式命名Hadoop Master上的节点

  1. # su hadoop
  2. $ cd /opt/hadoop/hadoop
  3. $ bin/hadoop namenode format
  1. 11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************
  2. STARTUP_MSG: Starting NameNode
  3. STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109
  4. STARTUP_MSG: args = [-format]
  5. STARTUP_MSG: version = 1.2.0
  6. STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013
  7. STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits
  8. ………………………………………………….
  9. ………………………………………………….
  10. …………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode:
  11. SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/

启动Hadoop服务

以下命令用于启动Hadoop-Master上的所有Hadoop服务。

  1. $ cd $HADOOP_HOME/sbin
  2. $ start-all.sh

在Hadoop集群中添加新的DataNode

下面给出了将新节点添加到Hadoop集群时需要遵循的步骤。

网络配置

通过一些适当的网络配置向现有Hadoop集群添加新节点。假设以下网络配置。

对于新节点配置:

  1. IP address : 192.168.1.103
  2. netmask : 255.255.255.0
  3. hostname : slave3.in

添加用户和SSH访问

添加用户

在新节点上,通过使用以下命令将“hadoop”用户和Hadoop用户的密码添加到“hadoop123”或任何您想要的密码。

  1. useradd hadoop
  2. passwd hadoop

设置从主机到新从属机的密码关联性低。

在主站上执行以下操作

  1. mkdir -p $HOME/.ssh
  2. chmod 700 $HOME/.ssh
  3. ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa
  4. cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
  5. chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
  6. Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory
  7. scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/

在从站上执行以下操作

登录到hadoop。如果没有,登录到hadoop用户。

  1. su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103

将公共密钥的内容复制到文件“$ HOME / .ssh / authorized_keys”中,然后通过执行以下命令更改其权限。

  1. cd $HOME
  2. mkdir -p $HOME/.ssh
  3. chmod 700 $HOME/.ssh
  4. cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys
  5. chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys

检查主机的ssh登录。现在检查是否可以ssh到新节点没有主密码。

  1. ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3

设置新节点的主机名

您可以在文件/etc /sysconfig /network中设置主机名

  1. On new slave3 machine
  2. NETWORKING=yes
  3. HOSTNAME=slave3.in

要使更改生效,请重新启动计算机或运行hostname命令到具有相应主机名的新计算机(重新启动是一个好的选项)。

在slave3节点机器上:

主机名 slave3.in

使用以下行在集群的所有计算机上更新/etc/hosts

  1. 192.168.1.102 slave3.in slave3

现在尝试用主机名ping机器,以检查它是否正在解析到IP。

在新节点机器上:

  1. ping master.in

在新节点上启动DataNode

使用$HADOOP_HOME / bin / hadoop-daemon.sh script手动启动datanode守护程序。它将自动联系主节点(NameNode)并加入集群。我们还应该将新节点添加到主服务器中的conf / slaves文件。基于脚本的命令将识别新节点。

登录新节点

  1. su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103

使用以下命令在新添加的从属节点上启动HDFS

  1. ./bin/hadoop-daemon.sh start datanode

在新节点上检查jps命令的输出。它看起来如下。

  1. $ jps
  2. 7141 DataNode
  3. 10312 Jps

从Hadoop集群中删除DataNode

我们可以在运行时从群集中删除节点,而不会有任何数据丢失。 HDFS提供了一个停用功能,确保安全地执行删除节点。要使用它,请按照下面的步骤:

第1步:登录master

登录到安装了Hadoop的主机用户。

  1. $ su hadoop

第2步:更改集群配置

必须在启动集群之前配置排除文件。将名为dfs.hosts.exclude的键添加到我们的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件中。与此键相关的值提供了NameNode本地文件系统上文件的完整路径,该文件包含不允许连接到HDFS的计算机列表。

例如,将这些行添加到etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。

  1. <property>
  2. <name>dfs.hosts.exclude</name>
  3. <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value>
  4. <description>DFS exclude</description>
  5. </property>

第3步:确定要停用的主机

要停用的每台计算机都应添加到由hdfs_exclude.txt标识的文件中,每行一个域名。这将阻止他们连接到NameNode。如果要删除DataNode2,“/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt”文件的内容如下所示。

  1. slave2.in

第4步:步骤4:强制配置重新加载

运行命令“$ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes”,不带引号。

  1. $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes

这将强制NameNode重新读取其配置,包括新更新的“excludes”文件。它将在一段时间内停止节点,从而允许将每个节点的块的时间复制到被调度为保持活动的机器上。

slave2.in上,检查jps命令输出。一段时间后,您将看到DataNode进程被自动关闭。

第5步:关闭节点

在停用过程完成后,停用的硬件可以安全关闭进行维护。运行report命令dfsadmin以检查停用的状态。以下命令将描述退役节点和连接到集群的节点的状态。

  1. $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report

第6步:编辑再次排除文件

一旦计算机已停用,它们可以从“excludees”文件中删除。再次运行“$ HADOOP_HOME / bin / hadoop dfsadmin -refreshNodes”会将excludees文件读回NameNode;允许DataNodes在维护完成后重新加入群集,或者在群集中再次需要额外的容量等。

特别注意:如果遵循上述过程,并且tasktracker进程仍在节点上运行,则需要关闭它。一种方法是断开机器,就像我们在上面的步骤。

tasktracker可以在任何时间点通过以下命令即时运行/关闭。Master将自动识别过程,并宣布为死亡。没有必要遵循相同的过程来删除tasktracker,因为它与DataNode相比并不重要。DataNode包含要安全删除的数据,而不会有任何数据丢失。

tasktracker可以在任何时间点通过以下命令即时运行/关闭。

  1. $ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker