安装
Elasticsearch 需要 JDK 版本最低1.7,特别是撰写本文时,建议你使用 Oracle JDK 版本1.8.0_72,这里我们不关注不同Java版本的细节。Oracle 推荐安装文档在此: Oracle’s website。总之在你安装 ES 之前,使用以下命令检查你的Java环境:
java -version
echo $JAVA_HOME
一旦我们 Java 环境配好了,我们就可以下载运行ES了。二进制安装包以及所有版本都可以从这里获得 www.elastic.co/downloads
,每个版本都有 zip
,tar
压缩包,或者 deb
和 rpm
安装包,简单来说我们用 tar
包安装。
下面我们使用如下命令下载ES2.2.1( Windows 用户请自行下载 zip 包):
然后解压:
tar -xvf elasticsearch-2.2.1.tar.gz
之后会释放一系列文件和文件夹,然后我们进入 bin
目录:
cd elasticsearch-2.2.1/bin
现在我们可以运行一个单节点的集群了( Windows 用户双击 elasticsearch.bat 脚本):
./elasticsearch
启动成功,你将看到如下启动日志:
[2014-03-13 13:42:17,218][INFO ][node ] [New Goblin] version[2.2.1], pid[2085], build[5c03844/2014-02-25T15:52:53Z] [2014-03-13 13:42:17,219][INFO ][node ] [New Goblin] initializing …
[2014-03-13 13:42:17,223][INFO ][plugins ] [New Goblin] loaded [], sites []
[2014-03-13 13:42:19,831][INFO ][node ] [New Goblin] initialized
[2014-03-13 13:42:19,832][INFO ][node ] [New Goblin] starting …
[2014-03-13 13:42:19,958][INFO ][transport ] [New Goblin] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9300]}, publish_address {inet[/192.168.8.112:9300]}
[2014-03-13 13:42:23,030][INFO ][cluster.service] [New Goblin] new_master [New Goblin][rWMtGj3dQouz2r6ZFL9v4g][mwubuntu1][inet[/192.168.8.112:9300]], reason: zen-disco-join (elected_as_master)
[2014-03-13 13:42:23,100][INFO ][discovery ] [New Goblin] elasticsearch/rWMtGj3dQouz2r6ZFL9v4g
[2014-03-13 13:42:23,125][INFO ][http ] [New Goblin] bound_address {inet[/0:0:0:0:0:0:0:0:9200]}, publish_address {inet[/192.168.8.112:9200]}
[2014-03-13 13:42:23,629][INFO ][gateway ] [New Goblin] recovered [1] indices into cluster_state
[2014-03-13 13:42:23,630][INFO ][node ] [New Goblin] started
简单看下日志信息,我们能够知道节点已经启动,名字是 New Goblin
(漫威中的英雄名字),并且选举它自己作为集群的主节点。
不用担心不知道主节点的含义,现在只要关注我们我们在一个集群中启动了一个节点就行了。
之前我们提到过,我们可以自定义集群名和节点名,我们可以在ES启动的时候使用如下命令:
./elasticsearch —cluster.name my_cluster_name —node.name my_node_name
同时注意日志中标有 Http 的那行,表示 HTTP 协议地址(192.168.8.112
)和端口(9200
),通过这个地址我们可以访问集群。ES 默认使用9200端口提供 REST API 访问,有必要的话这个端口可以配置
(译者批注:安全起见端口还是自定义一下比较好,节点名最好有含义,比如带上服务器 ip,这样使用一些运维工具或日志中查看可以比较友好迅速的得知节点信息)