Kafka 消费者组示例

消费群是多线程或多机器的Apache Kafka主题。

消费者群体

  • 消费者可以使用相同的 group.id 加入群组

  • 一个组的最大并行度是组中的消费者数量←不是分区。

  • Kafka将主题的分区分配给组中的使用者，以便每个分区仅由组中的一个使用者使用。

  • Kafka保证消息只能被组中的一个消费者读取。

  • 消费者可以按照消息存储在日志中的顺序查看消息。

重新平衡消费者

添加更多进程/线程将导致Kafka重新平衡。如果任何消费者或代理无法向ZooKeeper发送心跳，则可以通过Kafka集群重新配置。在此重新平衡期间，Kafka将分配可用分区到可用线程，可能将分区移动到另一个进程。

  1. import java.util.Properties;
  2. import java.util.Arrays;
  3. import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  4. import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  5. import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  6.  
  7. public class ConsumerGroup {
  8.    public static void main(String[] args) throws Exception {
  9.       if(args.length < 2){
  10.          System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");
  11.          return;
  12.       }
  13.  
  14.       String topic = args[0].toString();
  15.       String group = args[1].toString();
  16.       Properties props = new Properties();
  17.       props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
  18.       props.put("group.id", group);
  19.       props.put("enable.auto.commit", "true");
  20.       props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
  21.       props.put("session.timeout.ms", "30000");
  22.       props.put("key.deserializer",          
  23.          "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
  24.       props.put("value.deserializer", 
  25.          "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
  26.       KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
  27.  
  28.       consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
  29.       System.out.println("Subscribed to topic " &plus; topic);
  30.       int i = 0;
  31.  
  32.       while (true) {
  33.          ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);
  34.             for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
  35.                System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
  36.                record.offset(), record.key(), record.value());
  37.       }     
  38.    }  
  39. }

汇编

  1. javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java

执行

  1. >>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
  2. ConsumerGroup <topic-name> my-group
  3. >>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
  4. ConsumerGroup <topic-name> my-group

在这里，我们为两个消费者创建了一个示例组名称为 my-group 。同样，您可以在组中创建您的组和消费者数量。

输入

打开生产者CLI并发送一些消息 - 

  1. Test consumer group 01
  2. Test consumer group 02

第一个过程的输出

  1. Subscribed to topic Hello-kafka
  2. offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01

第二个过程的输出

  1. Subscribed to topic Hello-kafka
  2. offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02

现在希望你能通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。现在，您了解如何使用Java客户端发送和接收消息。让我们在下一章继续Kafka与大数据技术的集成。