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第五章 动态规划
2587
2020-07-13
《编程之法:面试和算法心得》
本章导读 本章导读 学习一个算法,可分为3个步骤:首先了解算法本身解决什么问题,然后学习它的解决策略,最后了解某些相似算法之间的联系。例如图算法中, 广搜是一层一层往外遍历,寻找最短路径,其策略是采取队列的方法。 最小生成树是最小代价连接所有点,其策略是贪心,比如Prim的策略是贪心+权重队列。 Dijkstra是寻找单源最短路径,其策略是贪心+...
jQuery 效果 - fadeIn() 方法
2550
2020-12-11
《jQuery 教程》
jQuery 效果 - fadeIn() 方法 实例 定义和用法 语法 提示和注释 实例 使用 speed 参数 jQuery 效果 - fadeIn() 方法 实例 使用淡入效果来显示一个隐藏的 <p> 元素: $ ( ".btn2" ). click ( function (){ $ ( "p" ). fadeIn ()...
Python False 关键字
2528
2020-12-15
《Python 教程》
Python False 关键字 实例 定义和用法 更多实例 实例 相关页面 Python False 关键字 实例 打印比较 5 大于 6 的结果: print ( 5 > 6 ) 定义和用法 False 关键字是布尔值,是比较运算的结果。 False 关键字等同于 0(True 等同于 1)。 ...
三角形最小路径和(120)
2527
2020-08-25
《小浩算法》
三角形最小路径和(120) 01、题目分析 02、题目图解 03、Go语言示例 三角形最小路径和(120) 在上一篇中,我们通过题目“最长上升子序列” 以及 “最大子序和”, 学习了DP(动态规划)在线性关系 中的分析方法。这种分析方法,也在运筹学中被称为“线性动态规划”,具体指的是 “目标函数为特定变量的线性函数,约束是这些变量的线性不等式...
平衡二叉树(110)
2506
2020-08-25
《小浩算法》
平衡二叉树(110) 01、题目分析 02、图解分析 03、代码分析 平衡二叉树(110) 在之前的系列中,我们已经学习了二叉树的深度 以及DFS ,如果不会可以先查看之前的文章。今天我们将对其进行应用,直接看题目。 01、题目分析 第110题:平衡二叉树 给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。 本题...
jQuery 效果 - slideDown() 方法
2495
2020-12-11
《jQuery 教程》
jQuery 效果 - slideDown() 方法 实例 定义和用法 语法 提示和注释 实例 使用 speed 参数 jQuery 效果 - slideDown() 方法 实例 以滑动方式显示隐藏的 <p> 元素: $ ( ".btn2" ). click ( function (){ $ ( "p" ). slideDo...
XSD 元素
2484
2020-12-15
《Schema 教程》
XSD 复合元素 什么是复合元素? 有四种类型的复合元素: 复合元素的例子 如何定义复合元素? 在 XML Schema 中,我们有两种方式来定义复合元素: XSD 复合元素 复合元素包含了其他的元素及/或属性。 什么是复合元素? 复合元素指包含其他元素及/或属性的 XML 元素。 有四种类型的复合元素: 空元素 包含其他...
Python for 关键字
2476
2020-12-15
《Python 教程》
Python for 关键字 实例 定义和用法 更多实例 实例 相关页面 Python for 关键字 实例 打印 1 到 8 的每个数字: for x in range ( 1 , 9 ): print ( x ) 定义和用法 for 关键字用于创建 for 循环。 它可以用来遍历序列,例如列...
多项式回归
2472
2020-12-15
《Python 教程》
机器学习 - 多项式回归 多项式回归(Polynomial Regression) 工作原理 实例 结果: 实例 结果: 例子解释 R-Squared 实例 预测未来值 实例 糟糕的拟合度? 实例 结果: 实例 机器学习 - 多项式回归 多项式回归(Polynomial Regression) 如果您的数据点显然不适...
Python 文件方法
2454
2020-12-15
《Python 教程》
Python 文件方法 Python 文件方法 Python 有一组可用于文件对象的方法。 方法 描述 close() 关闭文件。 detach() 从缓冲区返回分离的原始流(raw stream)。 fileno() 从操作系统的角度返回表示流的数字。 flush() 刷新内部缓冲区。 isat...
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