关于缓存 独立的过滤缓存 控制缓存 关于缓存 在【内部过滤操作】章节中，我们简单提到过过滤器是怎么计算的。它们的核心是一个字节集来表示哪些文档符合这个过滤器。Elasticsearch 主动缓存了这些字节集留作以后使用。一旦缓存后，当遇到相同的过滤时，这些字节集就可以被重用，而不需要重新运算整个过滤。 缓存的字节集很“聪明”：他们会增量更新。你...

动态索引 删除和更新 动态索引 下一个需要解决的问题是如何在保持不可变好处的同时更新倒排索引。答案是，使用多个索引。 不是重写整个倒排索引，而是增加额外的索引反映最近的变化。每个倒排索引都可以按顺序查询，从最老的开始，最后把结果聚合。 Elasticsearch底层依赖的Lucene，引入了per-segment search 的概念。一个段(...

日志记录 慢日志 日志记录 Elasticsearch 会输出很多日志，都放在 ES_HOME/logs 目录下。默认的日志记录等级是 INFO 。它提供了适度的信息，但是又设计好了不至于让你的日志太过庞大。 当调试问题的时候，特别是节点发现相关的问题（因为这个经常依赖于各式过于繁琐的网络配置），提高日志记录等级到 DEBUG 是很有帮助的...

组合过滤 布尔过滤器 嵌套布尔过滤器 组合过滤 前面的两个例子展示了单个过滤器的使用。现实中，你可能需要过滤多个值或字段，例如，想在 Elasticsearch 中表达这句 SQL 吗？ SELECT product FROM products WHERE ( price = 20 OR productID = "...

Multi Get API 可选的Type source过滤 Fields Routing Multi Get API MULTI GET API 能够基于索引名，没醒(可选)和id获取多个文档。响应结果包括一个包含了所有获取结果的 docs 数组，每个元素都和 get api 的返回结果的结构类似，例子如下： curl 'localh...

继续扩展 继续扩展 如果我们要扩展到6个以上的节点，要怎么做？ 主分片的数量在创建索引时已经确定。实际上，这个数量定义了能存储到索引里数据的最大数量（实际的数量取决于你的数据、硬件和应用场景）。然而，主分片或者复制分片都可以处理读请求——搜索或文档检索，所以数据的冗余越多，我们能处理的搜索吞吐量就越大。 复制分片的数量可以在运行中的集群中动态地变...

通过子文档查询父文档 min_children 和 max_children has_child Filter 通过子文档查询父文档 has_child 的查询和过滤可以通过子文档的内容来查询父文档。例如，我们根据如下查询，可查出所有80后员工所在的分公司： GET / company / branch / _search { ...

选择器 RoundRobinSelector （默认） StickyRoundRobinSelector 随机选择器 自定义选择器 选择器 连接池维护连接链表，并决定连接节点何时从活跃状态转换为消亡状态（反之亦然）。可是，选择哪个连接是没有逻辑性的。这个工作属于选择器类。 选择器的任务是从提供的连接列表中返回单个连接。和连接池一样，这里有几...

分析 分析 最后，我们还有一个需求需要完成：允许管理者在职员目录中进行一些分析。 Elasticsearch有一个功能叫做聚合(aggregations) ，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的GROUP BY 但是功能更强大。 举个例子，让我们找到所有职员中最大的共同点（兴趣爱好）是什么： GET / megacorp / e...

添加索引 添加索引 为了将数据添加到Elasticsearch，我们需要索引(index) ——一个存储关联数据的地方。实际上，索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards) 的“逻辑命名空间(logical namespace)” . 一个分片(shard) 是一个最小级别“工作单元(worker unit)” ,它只是保存了索引中所有数据的...